爱立信的认知网络解决方案与亚马逊网络服务（AWS）合作，共同开发用于自愈式移动网络的人工智能技术。
每一条短信和视频通话背后，都隐藏着一个复杂的系统，电信公司为此投入了数十亿美元进行维护。爱立信与AWS的此次合作旨在让这些网络不仅更加智能，而且几乎能够实现自我管理。
爱立信认知网络解决方案副总裁兼负责人让-克里斯托夫·兰埃里（Jean-Christophe Laneri）表示：“此次合作标志着网络优化技术发展的重要里程碑。
“AWS的全球基础设施和人工智能，结合爱立信独特的跨领域电信经验和洞察力，将帮助通信服务提供商以可预测的成本和提升的运营效率适应不断变化的业务环境。”
当家中互联网连接出现故障时，大多数人的第一反应是尝试“断开再连接”的方法：重新插拔连接线并重启路由器。若此法无效，则联系客服。借助代理型人工智能，此次合作旨在实现问题自动识别、解决方案测试及故障修复，甚至在用户察觉前完成。然而，该目标并非仅限于家庭网络连接，而是旨在将代理型人工智能应用于服务数百万用户的电信网络大规模场景。
亚马逊云科技（AWS）欧洲、中东和非洲（EMEA）电信业务部门总经理法比奥·切罗内（Fabio Cerone）解释道：“通过合作，AWS和爱立信将帮助电信运营商自动化复杂运营流程、降低成本并为客户提供更优质的体验。我们正在提供能够创造商业价值的解决方案，同时为构建自主网络奠定基础。”
该技术通过所谓的无线接入网（RAN）自动化应用程序（行业术语为“rApps”）实现。这些是能够学习管理网络不同方面的复杂工具。突破性进展在于，这些工具现在能够通过基于代理的人工智能协同工作以提升网络性能，类似于同事在项目中合作。
尽管该技术无疑复杂，但对普通移动用户而言，潜在好处却直观明了。能够预判问题并自我修复的网络可能意味着更少的通话中断、更稳定的数据速度以及在复杂环境中更好的覆盖范围。
例如，想象一下你在一场有5万名球迷的足球比赛中，所有人都试图使用手机。当前的网络往往在这种压力下难以应对。然而，一个更智能、更自主的网络可能会提前识别人群聚集，自动重新分配资源，并在无需工程师干预的情况下维持服务质量。
与传统网络遵循精确编程指令不同，新方法是告诉网络期望的最终结果——例如“确保该区域的视频流畅播放”——然后人工智能会自行调整，实时适应变化的条件以实现这一目标。
尽管“意图驱动网络”和“自主管理系统”等术语听起来像科幻概念，但它们代表了关键服务交付方式的根本性转变。随着5G网络持续扩展，6G技术已初现端倪，管理这些系统的复杂性已远超传统方法的应对能力。
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