Red Hat Ansible 自动化平台的新 "策略即代码 "功能旨在减少人为错误和实施合规指令的成本。
红帽公司今天上午在丹佛举行的红帽峰会上宣布，红帽Ansible新的 "策略即代码 "功能将帮助基础架构自动化平台的用户提高效率，减少人为错误，提高实现治理、合规、安全和成本目标的能力。这将有助于红帽公司在人工智能日益占主导地位的未来占据一席之地。
该公司宣布，这项新功能的技术预览版将在 "未来几个月内 "推出，它将有助于在混合云产业中执行策略和合规性，而混合云产业正越来越多地包含各种人工智能应用。红帽公司表示，它可以实现自动化成熟度的高层次战略，"让企业更好地为不断扩展的基础设施做好准备，以支持人工智能工作负载的扩展"。
红帽公司 Ansible 业务部副总裁兼总经理 Sathish Balakrishnan 说，问题在于，随着人工智能对单个系统能力的扩展超出了人类所能管理的范围，维护 IT 基础设施所面临的挑战也呈指数级增长。
他说，即使在基础设施专注于人工智能工作负载和服务之前，关键任务系统仍然会受到安全、性能和可审计性等合规性要求的影响。即使在今天，实施这些政策也需要时间、注意力、跨职能团队协作和文档记录。"他补充说："错误可能代价高昂。
Balakrishnan 认为，从新能力中获益最多的企业是那些希望利用人工智能的企业。"他说："在许多方面，人工智能是自动化应用历程的最后阶段。"在企业 IT 运营的背景下，人工智能意味着机器自动化流程、机器连接基础设施和工具以提高效率，以及机器做出决策以提高弹性和降低成本。"
他说，这是IT运营方式的转变，几乎环境中的每一种工具或平台都已经在引入新的人工智能功能。"这将为你提供大量新的数据、洞察力和智能，"他说。"但是，要使这一切具有可操作性，你需要能够协调这一切--你需要能够利用新的智能来优化你的堆栈。"
因此，对于任何希望利用人工智能的企业来说，自动化都是至关重要的，他说。
比如说，一家公司正在使用人工智能驱动的Ansible Lightspeed服务来加速自动化开发。如果从一开始就注入 "政策即代码"，内容创建者就可以编写代码，自动维护规定的合规性要求，他说，"这大大减少了技能差距和人为错误对 IT 运营的影响。"
以英国银行和保险公司NatWest集团为例，该公司的企业工程总监Baljinder Kang在一份声明中表示，在自动化中增加政策功能将有助于提高合规性和对法规的遵守。"他说："我们认为这是必要的，因为我们希望增加人工智能功能，继续增强我们的工具，推动我们的解决方案实现更高的价值，以满足客户的需求。
IDC 分析师斯蒂芬-埃利奥特（Stephen Elliot）说，大型公有云--如 AWS、微软 Azure 和谷歌云平台等超大规模云--也在向政策即代码的方向发展。
"他们有很多点工具，"Elliot 说。"通常，客户会告诉我们他们有 Cloud Watch、CloudTrail 和 AWS Systems Manager。这些工具要么免费，要么几乎免费。它们足够好，足够便宜。他们需要这些工具来了解 AWS 环境。
但是，一旦企业迁移到特定云之外，他们就需要使用其他工具，如 Ansible 或 Terraform。"红帽就是要支持所有的云，"埃利奥特说。"Ansible就是要在所有云上实现自动化，其价值之一就是多云支持。大多数公有云提供商只关心自己的云，这是有充分理由的。"
不过，企业还远远不能完全依赖自动化来执行策略，他说。尤其是在人工智能驱动的自动化方面，"炒作的热度远远超过了我们的能力，"Elliot 说。"今年有很多实验，也有很多资金投入到这些人工智能实验和人工智能用例中，但这需要一点时间。
不过，他说，企业现在就应该关注这个问题。"你必须从某个地方开始，"他说。"你必须考虑如何定义策略即代码的用例。"
有了红帽Ansible，使用它的用户和公司就多了起来，很多公司都能想出办法来提高效率和改善成本。
"速度是最终的竞争武器，"Elliot 说。"如果你不谈论它，你就已经输了。如果你在谈论它，就应该对你的投资做出一些决定。
