人工智能模型正在迅速发展，其速度超过了硬件能力，这为 Arm 提供了在整个计算堆栈中进行创新的机会。
最近，Arm 发布了新的芯片蓝图和软件工具，旨在增强智能手机更高效地处理人工智能任务的能力。但他们并没有止步于此--Arm 还对提供这些蓝图的方式进行了调整，从而有可能加速其采用。
Arm 正在改进其解决方案产品，以最大限度地发挥领先工艺节点的优势。他们发布了面向客户端的 Arm 计算子系统（CSS），这是他们为智能手机和个人电脑中的人工智能应用量身定制的最新尖端计算解决方案。
这款面向客户端的 CSS 可带来显著的性能飞跃--计算和图形性能提高了 30% 以上，人工智能、机器学习和计算机视觉工作负载的人工智能推理速度提高了 59%，令人印象深刻。
在 Arm 技术推动智能手机革命的同时，它也在注重能效的个人电脑和数据中心获得了越来越多的关注。尽管智能手机仍然是 Arm 最大的市场，它为苹果、高通和联发科等竞争对手提供 IP，但该公司正在扩大其产品范围。
他们推出了针对人工智能工作负载优化的新 CPU 设计、新 GPU 以及软件工具，以方便在 Arm 芯片上开发聊天机器人和其他人工智能应用。
但真正改变游戏规则的是这些产品的交付方式。一直以来，Arm 提供规格或抽象设计，芯片制造商必须将其转化为物理蓝图--安排数十亿晶体管是一项巨大的挑战。
在最新的产品中，Arm 与三星和台积电合作，提供可直接用于制造的物理芯片蓝图，大大节省了时间。
三星的 Jongwook Kye 称赞了双方的合作，称他们的 3nm 工艺与 Arm 的 CPU 解决方案相结合，通过在 DTCO 和 PPA 最大化领域的 "早期紧密合作"，满足了移动领域对生成式人工智能的飞速需求，从而按时交付硅片，满足了性能和效率要求。
台积电生态系统与联盟管理部门主管 Dan Kochpatcharin 对此表示赞同，称人工智能优化 CSS 是 Arm 与台积电合作帮助设计人员推动半导体创新，实现无与伦比的人工智能性能和效率的 "典范"。
"Kochpatcharin强调说："我们与Arm和我们的开放创新平台（OIP）生态系统合作伙伴一起，利用最先进的工艺技术和设计解决方案，帮助客户加速人工智能创新。
Arm并不是要与客户竞争，而是要通过为神经处理器提供优化设计，实现最先进的人工智能性能，从而加快产品上市速度。
正如Arm公司的Chris Bergey所说："我们正在将一个平台与客户的NPU结合起来，在这个平台上，这些加速器可以非常紧密地耦合在一起。
从本质上讲，Arm 提供了更精细、更 "成熟 "的设计，客户可以将其与自己的加速器集成，快速开发出强大的人工智能驱动芯片和设备。
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